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天气渐凉,西藏自治区林芝市检察院办公楼内的氛围却十分火热,下了班的干警们正在开展“数字检察大家谈”沙龙活动。
在讨论的人群中,有一位他们既熟悉又陌生的同事许炜涛。许炜涛来自清远市,是广东省检察院派出的援藏干警。
今年8月,许炜涛与7名同事来到林芝,正式开展援助工作。一直从事数字检察工作的许炜涛,也被任命为林芝市检察院“数字检察专班”负责人。就这样,数字检察和大数据法律监督模型成了许炜涛与同事们经常谈论的话题。
“我们看到巴松措景区湖心岛上挂着标识牌的粗壮挺拔的古树,树干、树皮被刮下来,很让人心痛。林芝有这么多的古树名木,我们不掌握底数,监督工作很难开展。”林芝市检察院公益诉讼检察部主任李娜向许炜涛提出自己的担忧和想法。
林芝是西藏的“塞上江南”,森林覆盖率高,林草丰茂,生长着许多珍稀的古树名木。利用大数据摸清底数、开展监督,是许炜涛、李娜和同事们探讨数字检察工作得到的启发。然而,对于建立古树名木大数据法律监督模型来说,底数不清,就意味着数据的收集和挖掘工作将面临很大困难。
由于行政部门难以提供树木生长和保护的全链条数据情况,许炜涛和同事们只能逐个走访相关部门,从电子文档、手写记录中提取、收集、整理全市涉林行政处罚案件信息、专项经费拨款支出情况、古树名木保护工作台账等,并来到曾进行古树名木普查的单位——西藏农牧学院,查找古树名木清单。
数据类别找齐后,许炜涛借助广东的大数据法律监督模型构建与数据分析工作经验,与同事们反复进行讨论和测试,对收集的数据进行组合、碰撞,并前往海拔4000多米的地区对重点线索进行摸排,发现各县、乡镇政府都没有古树名木保护专项经费,行政管理部门对古树名木的保护职责尚有缺失,巴宜区、墨脱县个别地方还存在树干上搭建电线、保护标志牌缺失、根部裸露、寄生植物缠绕树身、周围堆放柴火杂物等问题,影响古树正常、安稳生长。
经过梳理,林芝市检察院发现了13件行政部门履职不到位的案件线索,并对其中10件进行立案,发出检察建议4件。行政机关收到检察建议后,及时制定古树名木保护工作方案,对患有空洞、虫害等问题的古树名木进行及时救治,对影响古树名木生长的周边环境进行优化,并开展行政执法行动,对破坏古树名木的违法行为作出处罚,造成损害的及时进行修复。
大数据法律监督模型的创建和使用,是广东省检察机关多年来开展对口援助工作的生动缩影。
2022年至2024年,广东省检察机关共选派70名干警赴西藏林芝、新疆喀什等受援检察机关开展业务援助,接收42名受援干警来粤岗位锻炼,组织15批126人赴林芝、喀什、兵团、赣州四地受援检察机关开展工作调研和授课实践,受援检察机关领导及有关同志6批53人来粤回访调研、学习交流,共享115名兼职优秀教师和240余门检察业务课程,完成援助项目32个。
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